Ecole Polytechnique Optimization for Sustainable Development

Résumé: L'objectif de cette présentation est de montrer comment les outils mathématiques de la théorie de la viabilité permettent l'étude de problèmes liés au développement durable. Nous nous intéressons au cas de la gestion durable de la forêt humide de Fianarantsoa (Madagascar) pour illustrer notre propos. Il s'agit de déterminer des politiques d'actions permettant de satisfaire un double objectif: la conservation de la forêt et la satisfaction des besoins de la population locale. La viabilité répond à cette exigence de multi-objectif. Elle  permet de prendre tous les critères sans les agréger ni les hiérarchiser par la définition d'un ensemble de contraintes. Elle étudie des systèmes dynamiques contrôlés soumis à des contraintes et consiste à trouver des contrôles qui maintiennent les évolutions gouvernées par ce système dans un ensemble de contraintes. On obtient donc un ensemble de solutions satisfaisant les différents critères et non pas une unique solution optimale.

Résumé: Manipuler les préférences dans notre vie quotidienne est loin d'être un problème facile. Nous hésitons toujours lorsque nous sommes confrontés à un choix. Les préférences guident nos décisions des plus simples (quelle saveur de crème glacée préférez-vous ?) aux plus complexes (quel est le meilleur investissement ?) La représentation et le raisonnement sur les préférences ont connu un très fort développement ces dernières années en Intelligence Artificielle. Dans ce séminaire, nous présentons et comparons plusieurs langages compactes pour la représentation des préférences. Nous présentons aussi une comparaison d'une logique conditionnelle pour la représentation des préférences et une méthode d'agrégation multicritères.

Résumé: Cet exposé a pour but de présenter de domaine d'activité de la société NUMTECH c'est à dire la dispersion des gaz et particules en écoulement atmosphérique complexe. Dans cet exposé, on mettra en avant les techniques utilisées par NUMTECH dans le domaine de la météo dans le but de réaliser le downscaling nécessaire aux études de dispersion puis les modèles de dispersion, déterministes ou non, eux-mêmes. Enfin nous nous attacherons à développer les problèmes et solutions liés à l'utilisation d'une chaîne de calcul opérationnelle et à l'utilisation des technologies récentes.